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Automatisierung und Verbesserung der Röntgen-basierten Diagnose

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Unser Angebot

Kreative Freiräume in einem schnell wachsenden internationalen Health-AI Start Up. Der Fokus liegt auf Entwicklung einer software-gestützte Analyse, Diagnose- und Befundung von radiologischen Bilddaten auf Basis von Machine Learning Ansätzen.

Zielgruppe

Radiologen, Orthopäden, klinische Forschung, Pharmaunternehmen, Teleradiologie-System Anbieter

Herausforderungen

Entwicklung einer web-basierten Version unserer Software und Integration in Teleradiologiesysteme. Erweiterung der vorhandenen Algorithmen um auch andere Krankheitsbilder zu erfassen.

Unsere Story

Das Team arbeitet bereits seit 2014 an einer Lösung für die Früherkennung und objektiven Diagnose von Knochenerkrankungen auf Basis von konventionellen Röntgenbildern. Als erster Anwendungsfall wurde der Fokus auf die Knie-Arthrose gelegt. Anfänglich lag der Fokus auf den Einsatz von Computer Vision Algorithmen, diese wurden aber durch Machine Learning (im Speziellen Deep Learning) Ansätze ersetzt. Mit dem Abschluss einer erfolgreichen Finanzierungsrunde Ende Juni 2017 suchen wir nun aktiv nach neuen Mitarbeitern um unsere Vision einer neuartigen und deutlich vereinfachten radiologischen Befundung umzusetzen.
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