What you bring to the team

Damit das Projekt schnell zum Leben kommt, ist aber noch eine Unterstützung in der App-Entwicklung und im Datenmanagement notwendig. Gesucht wird jemanden mit Erfahrung in der nativen App-Entwicklung (IOS & Android) sowie mit plattform-übergreifenden Technologien wie Flutter oder React Native. Außerdem solltest du mit verschiedenen API´s umgehen und geeignete Datenstrukturen und Datenbank-Systeme anwenden können.
You have strengths in...
  • numbers, data and logic
  • design and visuals
  • structuring and strategic thinking

What awaits you

Aufgaben:
• Entwicklung eines MVP der App auf beiden Plattformen (IOS & Android)
• Softwarearchitektur, Technologieauswahl
• Umsetzung des Frontends mit gestalterischer Freiheit
• Verwaltung verschiedener Daten-API´s
• Datenmanagement mit zentraler Datenbank, sowie Gerätedatenbank

Auch unterstützen wirst du in:
• Ausarbeitung von Zuschüssen, Pro- grammen, etc.
• Kontakt mit Datenlieferanten z.B. Garmin
• Entwicklung des Algorithmus mit Machine-Learning Tools

What we offer you

Das Projekt befindet sich noch in einem absoluten Anfangsstadium, du hast die Möglichkeit, dich komplett frei auszuleben und dein eigenes Start-Up groß zu ziehen. Du wirst Mitbegründer von GutEffect.ai und erhältst natürlich die entsprechenden Anteile. Daneben ist auch die Bewerbung um Förderprogramme geplant. Außerdem wirst du dabei helfen, zahlreichen Menschen ein besseres Verständnis über den Einfluss der Ernährung auf ihr Wohlbefinden zu geben und somit ihre Gesundheit nachhaltig verbessern.

About our project

Durch Daten von Smartwatches die direkte Auswirkung der Ernährung auf den Körper erfassen und individuelle Empfehlungen für ein bessers Wohlbefinden geben.

GutEffect.ai ist eine App, die Benutzern die direkte Reaktion des Körpers auf ihre Mahlzeiten aufzeigt. Damit kann eine individuelle Ernährungsstrategie entwickelt werden, die langfristig zu guter Gesundheit verhilft und das Auftreten chronischer Krankheiten aufgrund von Nahrungsmittelsensitivitäten minimiert. Es sind lediglich die Daten einer Smartwatch und eines Ernährungstagebuchs notwendig, somit ist diese Technologie einer breiten Masse zugänglich.
Die Grundfunktion ist einfach und lässt sich leicht umsetzen, doch das Potential ist riesig und es stehen Zahlreiche weitere Entwicklungsoptionen offen.

Challenges
- App Entwicklung
- Datenmanagement
- Entwicklung des Auswertungs-Algorithmus
- Validierung der Daten

Target group
Nutzer von Ernährungstagebücher, Smartwatch Besitzer, Menschen mit Nahrungsmittel sensitivitäten, Menschen denen die Ernährung und eine gesunde Lebensweise wichtig ist, Leistungssportler, Menschen die Gewicht verlieren möchten oder Muskeln aufbauen möchten.

Provider

München
Remote/Homeoffice
Region
KA salary
KA Shares
from immediately Startdate
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